苏州亮出电力大数据绝招力助中小微企业融资。位于吴江区黎里镇的基迈克材料科技（苏州）有限公司总经理庄志杰接到苏州农商银行风险管理部的电话，确认几天前他向银行申请的500万元贷款已顺利通过审批，将很快发放。
“我们以前也曾经办理过贷款，都没有这次快。”庄志杰说。原来，苏州农商银行在获得企业授权后，快速掌握了该企业持续增长的用电量和良好的电费缴纳情况，再加上其他佐证材料，综合判断之后，当天就完成了该企业贷款的所有审批工作。
昨天（6月9日），国网苏州供电公司与苏州农村商业银行签署协议并发布苏州首个“电力大数据助力普惠金融合作方案”。双方将整合电力大数据资源和银行金融服务资源，快速为中小微企业“画像”，多维度、全方位了解企业经营和诚信情况，破解融资难。
记者在签约仪式上了解到，此次战略合作，供电公司为苏州农商银行定制开发“电力数据普惠金融”产品，为企业尤其是中小微企业增加信用信息，构筑普惠金融桥梁。透过电力大数据，可高效而灵敏地洞察企业运营和生产状况，打破银行、企业之间的信息壁垒。对银行而言，可以减少贷款成本和风险、减少管理成本、优化投资策略、减少不良贷款，最终增加利润。对用电企业而言，优质企业可以更快地获取更多的贷款额度，进而扩大生产、更好地发展。对供电公司而言，企业健康发展将带来电费营收增长，减少电费滞交情况。
据国网苏州供电公司科技互联网部副主任管笠介绍，电力大数据在金融领域的应用主要在于银行信贷的两个环节，即贷中授信辅助和贷后风险预警，提供多个维度的用电信息评级或评分。具体而言，在银行的贷款审核过程中，在得到客户授权后，供电公司能够提供用电水平、电量波动、电量趋势等6个维度的用电信息，反映企业的生产经营状况，以及该企业在本地区、本行业中用电排名变化情况，可以帮助银行更加快速、精准放贷，破解中小微企业融资难、授信慢等难题。贷后风险预警同样分为用电水平、电量波动、电量趋势等6个维度，更加强调了数据的及时性和颗粒度。
“这是一个电力大数据＋金融的创新模式，可以缓解小微企业融资难的问题，同时提高小微企业的获贷效率。”苏州农商银行风险管理部总经理吴迪告诉记者，目前苏州农商银行和苏州供电公司已共同开发了43个电力数据风控模型。双方通过半年左右的模型验证，开发出信用电力贷产品，服务更多的小微企业。
